Este error me lo encontré configurando un servidor sftp en aws, al crear un usuario con una clave pública SSH2 me daba este error. Revisando la documentación indica que AWS Transfer Family solo acepta claves públcias con formato PEM.
Para solucionar mi problema tuve que convertir la clave pública SSH2 a PEM, simplemente seguí el siguiente comando:
$ ssh-keygen -i -f ssh2-key.pub > PEM-key.pub
Con esto quedo solucionado mi problema.
Hace unos días me llegó un mail con el título "[Action Required] AWS Lambda end of support for the Go 1.x runtime".
En el mail explica los motivos y tiene los links a blogs de como hacer esta migración. Por lo que pude entender y el fondo de esto es que quieren que cuando se usen lambdas en go se usen con la arquitectura arm64 y no con x86_64. En mi caso lo tenía todo con x86_64 y ahora estoy haciendo el cambio ya que como indica la nota es mucho más barato usar esto.
En mi caso el cambio fue mínimo dado que solo tuve que cambiar el nombre del handler por bootstrap y listo, luego también cambiar la configuración en la lambda para que use la nueva arquitectura. Los detalles y la explicación en detalle se encuentra en este link.
Desde el 2 de enero de este año me encuentro trabajando en una startup cloud native y por ahora estoy mas que feliz. Muchos de mis colegas me comentaban lo negativo de trabajar en una startup y la verdad que hasta el momento no he visto nada de negativo.
En una startup tienes la oportunidad de hacer todo y aprender de todo dado que al estar arrancando puedes hacer cosas que en una empresa grande ya tienen gente o roles definidos para esas tareas. En particular cumplo el rol de arquitecto y por lo general como arquitecto tienes los conocimientos teóricos como para diseñar aplicaciones pero muy pocas veces puedes realmente llevarlos a la práctica.
En mi caso me gusta mucho experimentar y estar cerca de las soluciones que diseño, con esto me refiero a poder programar y si es necesario formar parte del equipo que la pone en producción. En mi actual puesto tengo la suerte de poder programar bastante usando Go como lenguaje principal y desplegar nuestras soluciones sobre AWS.
Hace 5 meses solo conocía la teoría de AWS para poder discutir de implementaciones en la nube pero ahora al tener la suerte de trabajar para una startup puedo hacer las implementaciones directamente tocando yo mismo los diferentes servicios en la nube.
Lo bueno de esto es que pude aprender a fondo muchos de los servicios que nos propusimos usar en una solución con una arquitectura orientada a eventos que tuvimos que implementar. A continuación les muestro una imagen de la consola de AWS con los servicios que use recientemente
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Como se puede ver en este tiempo tuve la oportunidad de aprender y poner en práctica mucho de lo que solo sabía en la teoría gracias a trabajar en una pequeña startup. Les recomiendo experimentar y si te gusta estar cerca de la parte técnica y no aburrirte en una empresa grande busques alguna startup que sin dudas vas a poder aprender mucho más rápido que en una empresa grande. Te lo digo por experiencia ya que tuve la suerte de trabajar en empresas de todos los tamaños y me di cuenta que en las pequeñas o startup es donde más se aprende.
A tour of Go es un pequeño recorrido por las características del lenguaje. La verdad que es muy recomendable si estas iniciando en go o si quieres tener las básicas del mismo. Tengo que admitir que no le di mucha importancia cuando comencé con esto pero me hubiera ahorrado muchos dolores de cabeza si lo hubiera seguido desde mis inicios en Go.
La última semana me ha pasado que extrañe el uso de GeneXus. Extraño la época en que mi tiempo de desarrollo era 100% en GeneXus independientemente del lenguaje para el que estuviera generando. Lo bueno de GeneXus es que puedes generar para varios lenguajes usando la misma base de conocimiento, eso hace que te puedas especializar en la herramientas sin tener que aprender varios lenguajes.
En la actualidad el 90% de mi desarrollo lo hago utilizando Go, un 5% Java y el restante en Python. Al tener varios microservicios me pasa que en ocasiones tengo que tocar o manejar tres lenguajes cuando antes todo lo resolvía con GeneXus. Entiendo que hay cosas que se pueden lograr con Go que con GeneXus no eran posibles pero siempre le encontrábamos la vuelta.
Espero en algún momento volver a trabajar con GeneXus ya que cada día que pasa lo hecho de menos.
El día de hoy por primera vez desde que uso git tuve un problema al querer subir archivos grandes a github. Contexto: tengo un modelo entrenado con extensión pkl el cual pesa algo así como 280 MB, cuando quise subirlo a mi repositorio me dio el siguiente error:
Siguiendo el mensaje de error conocí la existencia de git-lfs, básicamente es un proyecto que nos permite almacenar archivos grandes en nuestros repositorios.
Seguí los pasos de la documentación pero mi error seguía sucediendo, investigando un poco me di cuenta que hay que seguir los pasos en orden.
En mi caso lo que hice fue lo siguiente:
a) Descargar nuevamente mi repositorio
b) Ejecute el comando: git lfs install
c) Habilite el seguimiento de archivos grandes con extensión pkl: git lfs track "*.pkl"
d) En el paso anterior se creo automáticamente el archivo .gitattributes por lo que hice el git add . y commit
e) Agregue el archivo del modelo prediccion.pkl al repo, luego hice push con los cambios
Luego de hacer los pasos en orden pude subir mi archivo grande al repositorio.
Tengo una aplicación desarrollado en Go que usa una BD SQLite y al intentar crear mi imagen me da el siguiente error:
#10 0.467 cgo: C compiler "gcc" not found: exec: "gcc": executable file not found in $PATH
El dockerfile que estoy utilizando es el siguiente:
Luego de analizar y buscar en google me di cuenta que falta instalar build-base por lo que mi dockerfile queda de la siguiente manera:
Luego de indicar que instale build-base la imagen se crea de forma correcta.
Desde hace unas semanas en la StartUp que me encuentro trabajando surgió la idea de utilizar GitHub Copilot. La verdad que al principio no podía darme cuenta de como poder sacarle provecho a esta herramienta de AI.
Con el correr del tiempo me di cuenta que la herramienta analiza tu forma de programar y según el contexto de tu código le puedes sacar mas o menos provecho. Lo bueno que esta herramienta te completo o sugiere el código que debes poner según el contexto de tu código.
En mi caso le pude sacar mucho provecho creando las pruebas unitarias ya que me proponía los test unitarios que me faltaban hacer o me los completaba.
Ejemplo:
Debía escribir prueba unitarias para encriptar y para desencriptar por lo que solo con el nombre que le puse a la func ya comenzó a proponerme código.
Copilot detecto que quería realizar un test para hacer una encriptación RSA por lo que solo con nombrar la func el completo el código. En realidad solo escribí la primer línea y el resto me lo propuso. Hasta ahí me había sorprendido ya que me propuso el código de forma correcta pero mi sorpresa fue al hacer el unit test para el Decrypt.
Al poner el título de la función me propuso todo el código, solo con un error el cual tuve que corregir pero me ahorre de escribir mas de 15 líneas.
En síntesis:
La herramienta es muy potente, solo debemos ayudarla teniendo un buen código ya que toma como contexto el código de nuestro repo para proponer código siguiendo nuestra lógica. Es importante los comentarios y los nombres de las funciones o estructuras. Creo que este tipo de herramientas se están haciendo cada día mas populares y como desarrollador es importante que aprendamos a convivir con este tipo de ayuda dado que nos brinda la posibilidad de aumentar nuestra productividad.
Desde hace unos meses comencé a trabajar como Arquitecto de soluciones en una Startup Cloud Native que usa Golang para sus desarrollos. Lo interesante de esta propuesta es que mi experiencia esta basada en Java por lo que tuve que aprender Go rápidamente. Esto me llevo a investigar recursos de aprendizaje y existen miles de lugares para aprender. Por suerte me cruce con un canal de youtube que tiene un curso de golang que tiene en cuenta las buenas prácticas con ejemplos prácticos reales.
El curso se llama: Golang Crash Course y la verdad que provee todo lo que necesitas para ser un experto en Go.
A pesar que había trabajado el año anterior con Go no tenía la experiencia necesaria hasta que pude encontrar este curso, realmente recomiendo este curso ya que cubre todo lo que necesitamos para crear aplicaciones profesionales en Goland.
Happy code
